Quem já operou um armazém em dia de pico de vendas conhece bem esse cenário: dezenas ou centenas de pedidos chegando simultaneamente, cada um com uma transportadora diferente, um canal de venda diferente e, principalmente, um horário limite diferente para ser expedido. Sem uma lógica clara de priorização, o resultado é previsível: pedidos com ponto de corte mais próximo ficam parados na fila enquanto outros, com mais tempo disponível, são separados primeiro só porque "chegaram antes".
Esse tipo de desorganização não é falta de esforço da equipe de separação. É falta de critério. E é exatamente esse critério que um bom WMS precisa oferecer: filas de separação organizadas de forma inteligente e não apenas cronológica.
O problema de separar pedidos "na ordem de chegada"
Separar pedidos simplesmente na ordem em que entram no sistema funciona bem quando o volume é baixo e todos os pedidos têm o mesmo prazo de expedição. Mas essa lógica se torna insustentável quando o armazém trabalha com múltiplos canais de venda (site próprio, marketplaces, B2B), múltiplas transportadoras com horários de coleta distintos e vários pontos de corte no mesmo dia.
Nesse cenário, o risco real não é separar devagar, é separar na ordem errada. Um pedido que precisa ser expedido às 14h pode ficar esperando na fila enquanto a equipe separa, primeiro, pedidos que só serão coletados no dia seguinte.
Filtros que organizam a fila sem perder prazos
Para resolver esse problema, o coletor de dados do WMS da Stokki conta com filtros configuráveis que permitem organizar as filas de separação de acordo com critérios reais de urgência e operação e não apenas pela ordem de entrada do pedido. Entre os principais filtros disponíveis, estão:
- Prioridade do pedido – destaca pedidos urgentes ou com SLA mais curto, garantindo que sejam separados antes dos demais.
- Transportadora – agrupa pedidos por transportadora, facilitando a organização da separação de acordo com o horário de coleta de cada parceiro logístico.
- Canal de venda – separa pedidos de marketplaces, site próprio ou B2B, respeitando prazos e regras específicas de cada canal.
- Categoria de produto – agrupa itens por tipo, otimizando o deslocamento do operador dentro do armazém e reduzindo tempo de picking.
- Data de criação do pedido – garante que pedidos mais antigos não sejam esquecidos quando outros critérios são aplicados.
O objetivo desses filtros é simples, mas estratégico: dar ao gestor da operação controle total sobre a ordem de separação, permitindo montar filas que respeitem os pontos de corte reais do dia, e não apenas a ordem cronológica de entrada dos pedidos.
Metodologias de picking disponíveis no coletor
Além de organizar a fila com filtros, o coletor de dados do WMS da Stokki oferece diferentes metodologias de picking, aplicáveis conforme o perfil de cada operação, o volume de pedidos e a característica dos SKUs envolvidos:
- Picking por pedido (ou discreto) – separação individual, pedido a pedido, indicada para operações com baixo volume ou pedidos com composições muito distintas entre si.
- Onda de pedidos com o mesmo SKU – separação de múltiplos pedidos que compartilham o mesmo item, otimizando o deslocamento do operador até a posição do produto.
- Onda multi-SKU – expande a lógica da onda para pedidos com múltiplos itens diferentes, agrupando a separação de vários produtos em um único ciclo de coleta com rota inteligente.
- Picking cart – uso de carrinhos com múltiplas divisórias (bins), permitindo a separação simultânea de diversos pedidos em um único trajeto pelo armazém, mas em caixas diferentes.
- Onda de pedidos mono item – voltada especificamente para pedidos com apenas um item, agilizando a separação em operações com alto volume desse perfil (comum em e-commerce).
O diferencial: flexibilidade para cada realidade operacional
Não existe uma única metodologia de picking ideal para todos os armazéns. O que funciona bem para uma operação de moda, com múltiplos SKUs por pedido, pode ser ineficiente para uma operação de utensílios domésticos, com predominância de pedidos mono item. Por isso, o coletor de dados do WMS da Stokki não trava o armazém em um único método: ele permite combinar filtros de priorização com a metodologia de picking mais adequada a cada perfil de pedido, canal de venda ou momento operacional.
Essa flexibilidade é o que permite que armazéns com múltiplos pontos de corte no mesmo dia consigam organizar suas filas de separação de forma inteligente, cumprindo prazos, reduzindo erros e otimizando o tempo dos operadores dentro do centro de distribuição.
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